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소소한 블로그
[논문리뷰] FaceNet에 대한 이해
이번에는 FaceNet 논문에 대해서 정리해보고자 합니다. (논문링크 - FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering) FaceNet은 2015년에 발표된 Face verification, recognition, clustering에 쓰이는 embedding 생성 모델입니다. 이 논문을 읽은지는 꽤 되었지만 따로 기록으로 남기진 않았는데, 오늘 정리해보고자 합니다. 그러면 바로 본론으로 들어가겠습니다. [FaceNet의 주요 특징과 장점] 제가 생각하기에 FaceNet의 주요 특징은 아래와 같이 2가지로 정리할 수 있을 것 같아요. 얼굴 사진이 주어지면, 이것을 직접적으로 n차원의 Euclidean space상의 벡터로 mapping..
이론/이미지인식
2022. 2. 9. 17:56