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[BFS] 프로그래머스 43163번 단어 변환 본문

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[BFS] 프로그래머스 43163번 단어 변환

happy_ai 2021. 6. 23. 00:04

이번 문제는 BFS 문제입니다.

문제 출처: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43163

 

코딩테스트 연습 - 단어 변환

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다. 1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수

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문제 설명

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.

1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다. 2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.

예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

  • 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
  • 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
  • words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
  • begin과 target은 같지 않습니다.
  • 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.

입출력 예

begintargetwordsreturn

"hit" "cog" ["hot", "dot", "dog", "lot", "log", "cog"] 4
"hit" "cog" ["hot", "dot", "dog", "lot", "log"] 0

입출력 예 설명

예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2
target인 "cog"는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.


이 문제에서는 두 문자열의 서로 다른 부분의 개수를 셀 때

zip을 활용할 수 있다는 것이 참신했습니다.

+ 아! 그리고 최소 경로의 depth를 셀 때 queue 사이즈만큼의 for문을 추가한 뒤,

for문 밖에서 depth를 +1 해야한다는 점도 까먹지 말아야 합니다..!

 

아래는 제가 처음 작성한 코드이고

캡쳐본은 두 문자열의 서로 다른 부분이 1개인지 아닌지를 판단할 때 zip을 활용하는 코드입니다.

 

import collections


def is_one_diff(str1, str2):
    diff = 0

    for i in range(len(str1)):
        if str1[i] != str2[i]:
            diff += 1
            if diff > 1:
                return False

    return True


def solution(begin, target, words):
    answer = 0

    visit = [False] * len(words)
    q = collections.deque([begin])
    if begin in words:
        visit[words.index(begin)] = True
    cnt = 0

    while len(q) > 0:
        q_size = len(q)

        for _ in range(q_size):
            cur = q.popleft()
            if cur == target:
                answer = cnt
                return answer

            for idx_next_ele, next_ele in enumerate(words):
                if visit[idx_next_ele] is False and is_one_diff(cur, next_ele) is True:
                    visit[idx_next_ele] = True
                    q.append(next_ele)
        cnt += 1

    return answer

문자열 비교에 zip활용