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[BFS] 프로그래머스 43163번 단어 변환 본문
이번 문제는 BFS 문제입니다.
문제 출처: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43163
문제 설명
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.
1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다. 2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.
예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
- 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
- words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
- begin과 target은 같지 않습니다.
- 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.
입출력 예
begintargetwordsreturn
"hit" | "cog" | ["hot", "dot", "dog", "lot", "log", "cog"] | 4 |
"hit" | "cog" | ["hot", "dot", "dog", "lot", "log"] | 0 |
입출력 예 설명
예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.
예제 #2
target인 "cog"는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.
이 문제에서는 두 문자열의 서로 다른 부분의 개수를 셀 때
zip을 활용할 수 있다는 것이 참신했습니다.
+ 아! 그리고 최소 경로의 depth를 셀 때 queue 사이즈만큼의 for문을 추가한 뒤,
for문 밖에서 depth를 +1 해야한다는 점도 까먹지 말아야 합니다..!
아래는 제가 처음 작성한 코드이고
캡쳐본은 두 문자열의 서로 다른 부분이 1개인지 아닌지를 판단할 때 zip을 활용하는 코드입니다.
import collections
def is_one_diff(str1, str2):
diff = 0
for i in range(len(str1)):
if str1[i] != str2[i]:
diff += 1
if diff > 1:
return False
return True
def solution(begin, target, words):
answer = 0
visit = [False] * len(words)
q = collections.deque([begin])
if begin in words:
visit[words.index(begin)] = True
cnt = 0
while len(q) > 0:
q_size = len(q)
for _ in range(q_size):
cur = q.popleft()
if cur == target:
answer = cnt
return answer
for idx_next_ele, next_ele in enumerate(words):
if visit[idx_next_ele] is False and is_one_diff(cur, next_ele) is True:
visit[idx_next_ele] = True
q.append(next_ele)
cnt += 1
return answer
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